DIE KONZEPTBIBLIOTHEK
Eine Idee nach der anderen.
KI-Basics, die du verstehen und direkt nutzen kannst. Mit Short, Beispiel und einer kleinen Übung.
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▶ 60 SEC
Kontext & Gedächtnis
Auto Memory in Claude Code: Kontext über Sitzungen hinweg
Lerne, was Claude Code Auto Memory speichert, wie es sich von CLAUDE.md unterscheidet und warum wichtige Projektregeln weiterhin von Menschen gepflegt werden müssen.
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▶ 60 SEC
Besser beauftragen
Caveman: Kürzere Agentenantworten sind keine Token-Ersparnis
Lerne, was der Caveman-Antwortstil verändert, was er erhält und warum knappe Ausgaben weder Kontextkompression noch geringere Kosten garantieren.
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▶ 60 SEC
Kontext & Gedächtnis
CLAUDE.md: Gemeinsame Anweisungen, kein Sicherheitsschloss
Lerne, wie eine kleine, versionierte CLAUDE.md Claude Code dauerhaften Projektkontext gibt – und wann lokale Dateien, Skills oder Hooks besser passen.
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▶ 60 SEC
Werkzeuge
Ponytail: Erst prüfen, dann den Coding-Agenten um weniger Code bitten
Ponytail ist eine praktische Prüfleiter: Sie prüft zuerst, was dein Projekt und deine Plattform bereits bieten, bevor ein KI-Coding-Agent weiteren Code ergänzt.
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▶ 60 SEC
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Prompting: Aufwand, Umfang und Abschluss klar steuern
Ein Einsteiger-Muster für vorhersehbarere KI-Coding-Aufträge: Beschreibe Ziel, Grenzen, Rückfragen und den Nachweis für den Abschluss.
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▶ 60 SEC
Kontext & Gedächtnis
Token-Optimierung: Der richtige Kontext für KI-Coding-Aufgaben
Lerne, die Größe von KI-Anfragen zu messen, wichtige Projektregeln bereitzuhalten und Referenzmaterial nur bei Bedarf zu laden.
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▶ 60 SEC
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Einen klaren KI-Auftrag formulieren: Ziel, Kontext und Ergebnis
Eine einfache Prompt-Struktur hilft dir, Coding-Assistenten um Antworten zu bitten, die du prüfen und wiederverwenden kannst.